Ứng dụng AI vào các phần mềm quản trị
Tự động hóa, phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quy trình quản lý
Dự đoán nhu cầu mua hàng
- Nguồn dữ liệu "truyền thống": Phân tích và dự đoán nhu cầu dựa trên các dữ liệu từ các nguồn thông tin trong cơ sở dữ liệu nội bộ như doanh số bán hàng, lịch sử đơn hàng, lịch sử tồn kho và dữ liệu từ quá trình sản xuất.
- Nguồn dữ liệu doanh nghiệp "phi truyền thống": Dự đoán xu hướng và nhu cầu mà dữ liệu truyền thống không thể cung cấp như dữ liệu từ các thiết bị IoT, từ các ứng dụng di động, từ các kênh truyền thông xã hội hoặc phản hồi từ khách hàng.
- Nguồn dữ liệu bên ngoài "phi truyền thống": Dự đoán nhu cầu từ các nguồn không phải là nền tảng thông tin chính thức của doanh nghiệp như dữ liệu từ internet, các trang thương mại điện tử, các nhà cung cấp dịch vụ hoặc các nguồn công cộng khác.


Tối ưu tồn kho
- Tối ưu hóa đơn hàng và quản lý chuỗi cung ứng: Tối ưu hóa lịch trình đơn hàng, xác định thời gian giao hàng, dự báo nhu cầu sản phẩm và tối ưu hóa việc kết nối giữa nguồn cung và nhu cầu.
- Tối ưu hóa kho và vị trí lưu trữ: Phân tích các dữ liệu tồn kho, dự đoán nhu cầu và đề xuất vị trí lưu trữ tối ưu dựa trên việc quản lý thông minh không gian kho, tối ưu hóa lưu trữ hàng hóa.
- Tối ưu hóa kế hoạch sản xuất: Phân tích dữ liệu về quy trình sản xuất, dự báo nhu cầu nguyên liệu và sản phẩm, tối ưu hóa lịch trình sản xuất và quy trình làm việc.
Tối ưu hóa chuỗi cung ứng và giảm thiểu lãng phí trong quá trình kinh doanh
- Phân tích chi tiết: Các dự báo chi tiết, chính xác về nhu cầu thị trường, giúp doanh nghiệp triển khai các chiến lược phân phối hợp lý
- Tích hợp hai chiều: Dự báo nhu cầu có thể được tích hợp và được chia sẻ tự động hai chiều với các hệ thống quản trị hiện có của doanh nghiệp
- Phân tích số lượng tồn kho cho mỗi SKU: Phân tích số lượng tồn kho cần thiết cho mỗi SKU, tại mỗi kho hàng, trong từng thời điểm
Khách hàng nói gì về chúng tôi?
Hệ thống của chúng tôi đã trở nên linh hoạt hơn, đáp ứng được yêu cầu ngành và hiệu quả hơn từ khi triển khai giải pháp của MLTech Soft. Điều này giúp chúng tôi tối ưu hóa quy trình kinh doanh và giảm chi phí.

Mr. Dong
Giám đốc công nghệ tại CTCP Sâm Ngọc LinhChúng tôi cảm thấy an tâm khi làm việc cùng MLTech Soft. Mọi vấn đề đều được công ty hỗ trợ và giải quyết, kể cả khi những công việc đó có nằm ngoài một chút so với những gì chúng tôi đã ký kết.

Mrs. Van Le
Phó tổng Giám đốc CTCP Yến ViệtMLTech Soft đã xây dựng một hệ thống triển khai phần mềm chi tiết, giúp quá trình triển khai mượt mà, không tốn nhiều thời gian và chúng tôi nhanh chóng làm quen với những công nghệ mới, hỗ trợ công việc tốt hơn.

Mr. Thong
Giám đốc công nghệ tại Happy Kids MontessoriChúng tôi thích sự chuyên nghiệp của MLTech Soft và hài lòng với kết quả đạt được. Chúng tôi luôn được đội ngũ hỗ trợ thay đổi một số chức năng trong hệ thống thật nhanh để đáp ứng được những khó khăn đang phải đối diện.
Mr Que
Tổng Giám Đốc CTCP LothamilkCác tính năng và đề xuất mới mẻ, sáng tạo do MLTech Soft đề xuất và phát triển đã mang đến cho khách hàng của chúng tôi trải nghiệm mua sắm hiện đại, có tính kết nối với thương hiệu cao, doanh số bán hàng đã tăng lên đáng kể và ghi dấu thương hiệu KUN trong lòng khách hàng.
Mr. Trieu
Quản lý Công nghệ tại CTCP Sữa Quốc Tế (IDP)Hãy để DigiSale giải đáp thắc mắc của bạn
MLTech Soft sử dụng AI để dự đoán nhu cầu mua hàng giúp doanh nghiệp tăng tính cạnh tranh, đáp ứng tốt hơn với nhu cầu thị trường, yêu cầu của khách hàng và nắm bắt được các cơ hội mới nhanh chóng.
AI dự đoán nhu cầu mua hàng bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, áp dụng các thuật toán và xử lý thông tin từ nhiều nguồn để tạo ra dự đoán dựa trên xu hướng mua sắm và các yếu tố ảnh hưởng.
Phần mềm quản trị tích hợp AI của MLTech Soft tối ưu hóa tồn kho bằng cách xử lý dữ liệu lớn, giảm thiểu lãng phí và chi phí lưu trữ, tăng linh hoạt và phản ứng nhanh hơn so với các phương pháp truyền thống.
Tính năng tối ưu tồn kho bằng AI dự đoán chính xác nhu cầu mua hàng, tối ưu hóa lưu trữ, quản lý kho thông minh và cải thiện hiệu suất trong chuỗi cung ứng, giúp doanh nghiệp giảm thiểu lãng phí và chi phí.
Địa chỉ
138/25 Trương Công Định, Phường 14, Quận Tân Bình, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt NamHotline tư vấn
0986 436 689Bắt đầu ngay hôm nay
Chỉ cần để lại thông tin và mô tả nhu cầu của bạn để đăng ký dùng thử DigiSale